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基于模型參數(shù)聚類的分解爐溫度建模

論文類型 基礎(chǔ)研究,... 發(fā)表日期 2015-10-10
來源 浙江大學(xué)學(xué)報
作者 張進(jìn)鋒
關(guān)鍵詞 工況識別 模型參數(shù)
摘要

針對流程工業(yè)多工況、非線性特性所導(dǎo)致的建模困難問題,提出一種基于模型參數(shù)聚類的預(yù)測建模方法.結(jié)合員工操作、環(huán)境變化以及數(shù)據(jù)特征等因素選擇涵蓋多種工況的典型歷史數(shù)據(jù);根據(jù)典型歷史數(shù)據(jù),利用受限最小二乘法,分段建立多個脈沖響應(yīng)模型;以各模型參數(shù)為特征,采用K-均值方法對各分段模型進(jìn)行子空間聚類,生成K 類聚類模型;在實(shí)際控制階段,根據(jù)校正預(yù)測效果選擇合適的聚類模型,并采用該模型進(jìn)行實(shí)時控制.研究結(jié)果表明:該聚類建模方法能反映分解爐的運(yùn)行狀態(tài),預(yù)測效果好,魯棒性強(qiáng),能夠適應(yīng)多種工況;應(yīng)用該模型對分解爐溫度

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