亞洲清潔空氣中心（CAA）于2022年編制《大氣中國》系列報告的特別篇“十年清潔空氣之路，中國與世界同行”，該報告覆蓋了六組指標(biāo)，包括空氣質(zhì)量、空氣污染物排放、溫室氣體排放、能源、交通運輸和重點工業(yè)行業(yè)。其中亞洲主要城市PM2.5貢獻來源的專題報告對東亞、東南亞、南亞等地主要城市最新的PM2.5源解析研究結(jié)論進行了綜述。

亞洲清潔空氣中心（CAA）于2022年編制《大氣中國》系列報告的特別篇“十年清潔空氣之路，中國與世界同行”，通過指標(biāo)圖集的方式呈現(xiàn)了中國過去（特別是關(guān)鍵十年）在清潔空氣與氣候變化領(lǐng)域的進展和成績，并通過與東亞、南亞、東南亞國家、以及歐美典型國家對比，提供互鑒，并識別未來的改進方向。

該報告覆蓋了六組指標(biāo)，包括空氣質(zhì)量、空氣污染物排放、溫室氣體排放、能源、交通運輸和重點工業(yè)行業(yè)。同時，在主報告之外，CAA團隊與相關(guān)領(lǐng)域的科研團隊和專家合作編撰專題報告和文章。

亞洲主要城市PM2.5貢獻來源的專題報告由美國克拉克森大學(xué)的Philip K. Hopke教授完成，對東亞、東南亞、南亞等地主要城市最新的PM2.5源解析研究結(jié)論進行了綜述?？紤]到采樣時間和新冠疫情影響，報告覆蓋2015年-2019年發(fā)表結(jié)果，選取最佳可得信息進行分析，并做了相應(yīng)的準(zhǔn)確性評估。報告覆蓋國家和城市的范圍如表1。

表1 報告覆蓋的國家和城市

基于綜述報告和部分中國城市官方發(fā)布的源解析結(jié)果，CAA對比分析了亞洲主要城市PM2.5源解析結(jié)果（如圖1）并撰寫本文，旨在為亞洲城市的PM2.5污染來源提供概覽，識別共性與特征，為亞洲城市決策者和其他相關(guān)方提供信息參考，以制定針對性治理策略、開展相關(guān)領(lǐng)域的國際合作。

圖1 亞洲主要城市PM2.5源解析結(jié)果（基于綜述報告和官方發(fā)布最新可得年份數(shù)據(jù)）

主要發(fā)現(xiàn)

01 移動源是大部分城市PM2.5的主要貢獻源

移動源對亞洲主要城市PM2.5的貢獻比例范圍為8%（河內(nèi)）-52%（深圳），平均貢獻比例為28.4%，是大多數(shù)城市PM2.5的主要貢獻源。17個研究對象城市中，15個城市的移動源貢獻比例高達20%及以上，如圖2。其中北京、上海、成都、南京、武漢、廣州、深圳、德里、雅加達這些大型城市的移動源對PM2.5的貢獻比例都高居首位，貢獻比例范圍為27.4%（南京）-52%（深圳）；在西安、香港、首爾、馬尼拉、吉隆坡和烏蘭巴托，移動源貢獻也十分突出，比例范圍高達20%（馬尼拉）-30.7%（烏蘭巴托），是PM2.5的次要貢獻源。

圖2 亞洲主要城市交通源對PM2.5的貢獻

從時間序列上看，在部分超大城市中移動源對PM2.5污染的貢獻比例也在不斷提升，包括德里、廣州、北京（如圖3）。其中北京的交通源貢獻逐漸凸顯，從2013年的31.1%上升到2020年的46%；廣州的交通源貢獻從2018年的25.5%升至2021年的29.8%；德里的交通源貢獻則從2013-2016年的16%升至2016-2017年的34.6%。

圖3 北京、廣州和德里的移動源對PM2.5的貢獻

02 船舶排放對港口城市PM2.5貢獻不容忽視

在上海、深圳、香港三座港口城市的源解析研究中都發(fā)現(xiàn)，移動源中船舶的排放不容忽視，例如，2020年上海市船舶排放對PM2.5的貢獻為3.2%；2014年深圳市遠洋船舶對PM2.5的貢獻為5.3%；2015年香港的船舶對PM2.5的貢獻為12%。這是因為遠洋船舶通常使用硫含量較高的柴油作為燃料，大氣污染物排放水平較高。

此外，對于港口或近海城市來說，天然源海鹽粒子也是重要的PM2.5來源。深圳、馬尼拉、雅加達、吉隆坡、河內(nèi)、孟買這些城市的PM2.5來源中存在海鹽粒子源，貢獻比例范圍是5%-22%，平均貢獻比例為12%，如圖4。

圖4 亞洲港口城市海鹽粒子對PM2.5的貢獻

03 中國清潔空氣政策對典型城市PM2.5濃度貢獻來源的影響

北京

過去十年，北京市實施了《北京市2013-2017年清潔空氣行動計劃》和《北京市打贏藍天保衛(wèi)戰(zhàn)三年行動計劃》，空氣質(zhì)量得到明顯改善。PM2.5年均濃度從2013年的89.5 μg/m3降至2022年的30 μg/m3，降幅達66.5%。隨著大氣污染防治的深入推進，北京市的PM2.5來源結(jié)構(gòu)也發(fā)生了顯著的變化。

根據(jù)北京市生態(tài)環(huán)境局在過去十年發(fā)布的三次PM2.5源解析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，移動源對PM2.5的貢獻率持續(xù)上升，燃煤和工業(yè)源貢獻率持續(xù)下降，揚塵源在2016-2017年間有小幅上升后在2020-2021年大幅下降，生活面源貢獻率逐漸凸顯，如圖5。

在所有貢獻源中，比例降幅最顯著的是燃煤源，從2013年的22%降到了2020年的3%。在過去十年間，北京市積極推進能源結(jié)構(gòu)低碳轉(zhuǎn)型，累計完成4萬蒸噸燃煤鍋爐清潔能源改造、130余萬戶居民“煤改清潔能源”，淘汰燃煤機組272.5萬千瓦。全市煤炭消費量由2012年的2179.6萬噸下降到2021年的131萬噸，從根本上遏制了燃煤產(chǎn)生的大氣污染。

圖5 北京市三次PM2.5來源解析結(jié)果

廣州

近年來，廣州市不斷加強大氣污染防治工作，PM2.5年均濃度持續(xù)下降。2021年，廣州市PM2.5年均濃度為24 μg/m3，實現(xiàn)了世界衛(wèi)生組織的第二過渡期目標(biāo)值（25 μg/m3），相比2013年下降了54.7%，連續(xù)5年穩(wěn)定達到國家二級標(biāo)準(zhǔn)。

近幾年的PM2.5源解析結(jié)果顯示，同北京相同，廣州市燃煤源的貢獻比例顯著下降，從2018年的22.2%下降到12.9%，移動源、面源、自然源和揚塵源的貢獻率有所上升，而且移動源的貢獻比例居高不下，工業(yè)工藝和生物質(zhì)燃燒源比例變化不大，如圖6。

“十三五”期間，廣州市不斷壓減煤炭消費總量，相比2015年，煤電裝機比重下降了32.5個百分點，燃煤鍋爐由“十二五”初的約1400臺下降至30臺且污染排放全部達到燃氣標(biāo)準(zhǔn)。

圖6 2018-2021年廣州市PM2.5來源解析結(jié)果

上海

2013年以來，上海市全面落實推進《上海市清潔空氣行動計劃（2013-2017）》，大氣污染防治工作取得顯著成效，并走在全國前列。2022年P(guān)M2.5年均濃度達到25 μg/m3，較2013年的62 μg/m3下降了60%，PM2.5濃度為有監(jiān)測記錄以來的最低值，提前實現(xiàn)“十四五”規(guī)劃中穩(wěn)定達到國家二級標(biāo)準(zhǔn)的目標(biāo)。

隨著大氣污染防治政策和標(biāo)準(zhǔn)的逐漸加嚴，上海市PM2.5的源解析結(jié)果也發(fā)生了顯著變化，如圖7。其中機動車的貢獻濃度總體呈下降趨勢，在2016-2018年期間下降幅度明顯，這得益于上海市在《上海清潔空氣行動計劃（2013~2017年）》實施期間大力淘汰黃標(biāo)車和老舊車輛、推廣新能源汽車等措施，在此期間，上海市淘汰了黃標(biāo)車33萬輛、老舊車12.5萬輛、國三柴油車近九萬輛。此外，隨著《上海市清潔空氣行動計劃（2018-2022年）》中岸電和清潔能源替代、內(nèi)河船舶污染控制等船舶污染防治措施效果的落地，船舶排放源的貢獻濃度在2018-2020年期間出現(xiàn)了下降的趨勢。

圖7 2016-2020年上海市PM2.5來源年均貢獻濃度

圖源：趙倩彪等，2022

深圳

自2013年出臺《深圳市大氣環(huán)境質(zhì)量提升計劃》以來，深圳市的空氣質(zhì)量得到了顯著改善，到2019年，深圳市的PM2.5濃度降低到24 μg/m3，成為我國首個達到了世界衛(wèi)生組織PM2.5第二階段過渡目標(biāo)(25 μg/m3)的超大城市。

在空氣質(zhì)量改善的同時，深圳市的PM2.5來源結(jié)構(gòu)也發(fā)生了變化。三個不同觀測時間的結(jié)果顯示（表2），過去十年間，深圳市機動車和船舶對PM2.5的貢獻率都呈下降趨勢，這與深圳市2015年淘汰全部黃標(biāo)車、全面推廣新能源公交大巴和純電動出租車，以及2019年起要求進入珠三角排放控制區(qū)深圳管轄范圍區(qū)域內(nèi)的船舶全部使用硫含量≤0.5%的燃油等措施密切相關(guān)。

表2 不同時間段深圳市機動車與船舶對PM2.5的貢獻比例

香港

香港從2011年起開始監(jiān)測環(huán)境PM2.5濃度。在2011年至2015年間，香港的PM2.5濃度呈下降趨勢。2015年香港PM2.5的源解析結(jié)果顯示，所有來源對PM2.5濃度貢獻的月變化都呈冬季升高、夏季降低的趨勢。其中船舶柴油貢獻為12%，且從8月開始有降低的趨勢，如圖8。主要因為香港從2015年7月開始實施遠洋船舶在香港停泊時必須使用含硫量低于0.5%的船用燃料的規(guī)定，而之前的含硫量規(guī)定是低于2.6%，說明該政策在船舶污染控制方面取得了明顯成效。

圖8 2015年香港PM2.5污染來源月變化

圖源：王怡然等，2020

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編輯：李丹