圖1. 我國(guó)分部門(mén)CO2和不同大氣污染物排放情況（1990-2020年）注：數(shù)據(jù)來(lái)源MEIC數(shù)據(jù)庫(kù)http://meicmodel.org.cn

在驅(qū)動(dòng)分析方面，研究發(fā)現(xiàn)，“十三五”（2015-2020年）期間，污染物濃度變化呈現(xiàn)更顯著的區(qū)域相關(guān)性特征。京津冀、汾渭平原等重點(diǎn)區(qū)域的PM2.5濃度下降程度明顯高出非重點(diǎn)區(qū)域，反映出大氣污染防治的政策和措施的有力實(shí)施是PM2.5濃度下降的主要驅(qū)動(dòng)因素。碳排放變化則呈現(xiàn)出更顯著的經(jīng)濟(jì)水平相關(guān)性特征，在越發(fā)達(dá)的城市碳排放增幅顯著小于其他類(lèi)型城市，越不發(fā)達(dá)的城市碳排放增幅越明顯。

在重點(diǎn)識(shí)別方面，全國(guó)390個(gè)排放源對(duì)CO2排放的貢獻(xiàn)與PM2.5污染及相關(guān)健康影響的貢獻(xiàn)呈現(xiàn)顯著異質(zhì)性（如圖2所示）?？傮w而言，電力和供熱部門(mén)是碳減排關(guān)鍵部門(mén)，農(nóng)村民用部門(mén)是緩解空氣污染和改善人類(lèi)健康的關(guān)鍵部門(mén)；農(nóng)村民用、交通、金屬冶煉等部門(mén)的單位碳減排邊際健康效益較高；電力和供熱部門(mén)的單位碳減排邊際健康效益相對(duì)較低，但CO2排放水平較高，對(duì)PM2.5相關(guān)健康負(fù)擔(dān)仍貢獻(xiàn)顯著。因此，以上行業(yè)都應(yīng)作為碳污協(xié)同治理的關(guān)鍵部門(mén)。

圖2. 390個(gè)排放源對(duì)全國(guó)PM2.5污染及相關(guān)健康影響、CO2排放的貢獻(xiàn)（Zheng et al., 2024）

在策略案例方面，2023年生態(tài)環(huán)境部推動(dòng)多層次、多領(lǐng)域的協(xié)同治理試點(diǎn)，全國(guó)20多個(gè)入選的試點(diǎn)城市被分為資源、工業(yè)、綜合、生態(tài)良好和農(nóng)業(yè)等類(lèi)型，因地制宜探索試點(diǎn)路徑。杭州作為現(xiàn)代化國(guó)際大城市，減污降碳協(xié)同模式是“高質(zhì)量發(fā)展+高水平保護(hù)+高品質(zhì)生活+智慧化管理”；廈門(mén)作為海灣型城市，構(gòu)建了“海-陸-空”綜合立體交通減污降碳體系；鄂爾多斯作為能源化工城市，圍繞延伸煤化工產(chǎn)業(yè)鏈、風(fēng)光發(fā)電與綠氫耦合煤化工發(fā)展、交通運(yùn)輸結(jié)構(gòu)綠色低碳轉(zhuǎn)型開(kāi)展試點(diǎn)工作。

城市試點(diǎn)工作的進(jìn)展與不足

通過(guò)對(duì)城市試點(diǎn)工作的梳理，我們發(fā)現(xiàn)在治理措施方面，部分行業(yè)循環(huán)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建、交通運(yùn)輸結(jié)構(gòu)（貨運(yùn)、車(chē)隊(duì)等）轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)、信息化應(yīng)用進(jìn)展較快，而固定源碳污協(xié)同治理及新能源適應(yīng)技術(shù)案例較少；在政策機(jī)制方面，涌現(xiàn)出一批企業(yè)內(nèi)和園區(qū)內(nèi)協(xié)同管理試點(diǎn)案例，但新建項(xiàng)目環(huán)保引導(dǎo)和部門(mén)協(xié)同耦合的政策還需進(jìn)一步強(qiáng)化。以上進(jìn)展較慢的部分是我國(guó)下一步城市減污降碳協(xié)同工作需要著力推進(jìn)的方向。此外，未來(lái)應(yīng)加強(qiáng)地方政府、企業(yè)、社會(huì)多方協(xié)同，探索出具有中國(guó)特色的城市減污降碳協(xié)同路徑，以達(dá)成我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展、碳達(dá)峰碳中和戰(zhàn)略、美麗中國(guó)建設(shè)三重目標(biāo)。

參考文獻(xiàn)

[1] MEICModel—Tracking Anthropogenic Emissions, http://meicmodel.org.cn

[2] Lei, Y., Yin, Z., Lu, X., Zhang, Q., Gong, J., Cai, B., Cai, C., Chai, Q., Chen, H., Chen, R., Chen, S., Chen, W., Cheng, J., Chi, X., Dai, H., Feng, X., Geng, G., Hu, J., Hu, S., Huang, C., … He, K. (2023). The 2022 report of synergetic roadmap on carbon neutrality and clean air for China: Accelerating transition in key sectors. Environmental Science and Ecotechnology, 19, 100335. https://doi.org/10.1016/j.ese.2023.100335

[3] Zhang, L., Wu, P., Niu, M., Zheng, Y., Wang, J., Dong, G., Zhang, Z., Xie, Z., Du, M., Jiang, H., Liu, H., Cao, L., Pang, L., Lv, C., Lei, Y., Cai, B., & Zhu, Y. (2022). A systematic assessment of city-level climate change mitigation and air quality improvement in China. Science of the Total Environment, 839, 156274. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.156274

[4] Zheng, Y., Cao, W., Zhao, H., Chen, C., Lei, Y., Feng, Y., Qi, Z., Wang, Y., Wang, X., Xue, W., & Yan, G. (2024). Identifying key sources for air pollution and CO2 emission co-control in China. Environmental Science & Technology, 58(35), 15381–15394. https://doi.org/10.1021/acs.est.4c03299  

[5] Xue, W., Lei, Y., Liu, X., Shi, X., Liu, Z., Xu, Y., Chen, X., Song, X., Zheng, Y., Zhang, Y., & Yan, G. (2023). Synergistic assessment of air pollution and carbon emissions from the economic perspective in China. Science of the Total Environment, 852, 159736. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.159736

[6] Wang, Y., Wang, X., Liu, Z., Chao, S., Zhang, J., Zheng, Y., Zhang, Y., Xue, W., Wang, J., & Lei, Y. (2024). Assessing the effectiveness of PM2.5 pollution control from the perspective of interprovincial transport and PM2.5 mitigation costs across China. Environmental Science and Ecotechnology, 22, 100448. https://doi.org/10.1016/j.ese.2024.100448

/ 專(zhuān)家簡(jiǎn)介 /

雷宇

生態(tài)環(huán)境部環(huán)境規(guī)劃院大氣環(huán)境規(guī)劃研究所所長(zhǎng)、碳達(dá)峰碳中和研究中心主任、研究員

編輯：李丹