3.信息化：機(jī)房采用綠色環(huán)保技術(shù)，與同等規(guī)模但未采用該技術(shù)的機(jī)房比較每年可節(jié)約電費(fèi)約9萬元；本平臺(tái)規(guī)定了公司數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，減少了因頻繁系統(tǒng)接口建設(shè)和低效不規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)帶來的無效管理維護(hù)費(fèi)用；構(gòu)建了昆水云的智慧水務(wù)架構(gòu)，使集團(tuán)各分、子公司在昆水云架構(gòu)下只需重點(diǎn)關(guān)注軟件服務(wù)建設(shè)從而節(jié)約大量基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)費(fèi)用。

（二）社會(huì)效益

本項(xiàng)目作為昆明智慧城市建設(shè)的一個(gè)重要組成部分，可進(jìn)行供水?dāng)?shù)據(jù)資源共享、決策及給供水用戶帶來更好的服務(wù)體驗(yàn)。

1.平臺(tái)對(duì)整個(gè)供水生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行了全過程、實(shí)時(shí)監(jiān)控，全面提高了整個(gè)供水產(chǎn)業(yè)鏈的穩(wěn)定、安全運(yùn)行，有效地提升了自來水水質(zhì)監(jiān)控水平，大大地提高了昆明城市供水保障率和供水安全。

2.平臺(tái)對(duì)公司重要生產(chǎn)數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)管理數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一收集、整理、規(guī)范和分析，對(duì)自來水行業(yè)決策、分析、應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

3.平臺(tái)建設(shè)的公司外網(wǎng)門戶網(wǎng)站及配套服務(wù)模塊實(shí)現(xiàn)了供水服務(wù)水平質(zhì)的提高，顯著提升了供水企業(yè)的社會(huì)服務(wù)形象和窗口服務(wù)。不但能實(shí)現(xiàn)水費(fèi)查詢、快捷繳費(fèi)等基本功能，還能對(duì)用戶反映的問題及時(shí)解決、及時(shí)處理、及時(shí)反饋。充分實(shí)現(xiàn)了供水企業(yè)與用戶的良性互動(dòng)，讓用戶感覺到實(shí)實(shí)在在的方便和快捷。

4.平臺(tái)建設(shè)符合國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策，是國(guó)家、省、市重點(diǎn)支持的發(fā)展領(lǐng)域。有利于傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)+生產(chǎn)+管理+服務(wù)模式的創(chuàng)新，在提升服務(wù)社會(huì)、便民服務(wù)也具有重要意義。

數(shù)據(jù)處理能力

（一）企業(yè)服務(wù)總線性能（常規(guī)雙核服務(wù)器配置）：核心進(jìn)程性能指標(biāo)單實(shí)例運(yùn)行（不含業(yè)務(wù)壓力）滿足平均CPU負(fù)荷低于10％，管理界面響應(yīng)時(shí)間-〉用戶執(zhí)行配置管理（不包含消息查詢）響應(yīng)時(shí)間需<3秒，傳輸效能-〉可接受500線程并發(fā)訪問；無業(yè)務(wù)處理邏輯，大小為4K的消息接收吞吐量為1000筆/秒；

（二）實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫性能（常規(guī)雙核服務(wù)器配置）：在保證數(shù)據(jù)高速讀寫的情況下，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的有序存儲(chǔ)，從而使系統(tǒng)具備長(zhǎng)期運(yùn)行幾乎不出現(xiàn)磁盤碎片的特性，因此，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索方面，性能具有很強(qiáng)的穩(wěn)定性。

上述先進(jìn)技術(shù)的使用，使實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫內(nèi)核系統(tǒng)具有500萬條記錄/秒的存儲(chǔ)性能，配合客戶端的過濾技術(shù)，整個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可達(dá)到近千萬條記錄/秒的極高存儲(chǔ)能力。

5.新加坡智慧水網(wǎng)系統(tǒng)

案例申報(bào)單位：賽萊默（中國(guó)）有限公司

效果圖片

案例簡(jiǎn)介

該項(xiàng)目是為新家坡公用事業(yè)局（以下簡(jiǎn)稱“PUB”）供水部開發(fā)的一套智慧水網(wǎng)系統(tǒng)，幫助提高新加坡供水管網(wǎng)的運(yùn)營(yíng)效率。智慧水網(wǎng)系統(tǒng)通過在管網(wǎng)上安裝傳感器以獲取在線實(shí)時(shí)水力數(shù)據(jù)，并提供一系列的水網(wǎng)管理工具輔助管網(wǎng)運(yùn)行管理，包括爆管、水質(zhì)事件報(bào)警，漏點(diǎn)定位，在線水力建模，閥門操作模擬與仿真，自動(dòng)分區(qū)模型，用水需求預(yù)測(cè)和負(fù)荷分配，以及基于GIS的數(shù)據(jù)可視化展示等。該項(xiàng)目服務(wù)的管網(wǎng)長(zhǎng)度約5500km，服務(wù)用戶達(dá)140萬。

案例亮點(diǎn)

該項(xiàng)目是集物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、GIS技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、一體式傳感器、水力模型為一體的綜合性供水運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)城市供水管網(wǎng)的漏損監(jiān)控及定位，同時(shí)，兼具水網(wǎng)數(shù)據(jù)管理與分析、管網(wǎng)資產(chǎn)評(píng)估、水力模型建模、優(yōu)化供水調(diào)度、水量預(yù)測(cè)、水網(wǎng)分區(qū)等功能，幫助供水企業(yè)提升供水運(yùn)營(yíng)效率。系統(tǒng)的核心優(yōu)勢(shì)是實(shí)現(xiàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)處理與分析在供水行業(yè)的應(yīng)用，并取得了較好的漏損監(jiān)測(cè)以及運(yùn)營(yíng)決策的效果。基于壓力、流量、水質(zhì)、遠(yuǎn)傳水表、聲吶等管網(wǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析與建模，形成漏損監(jiān)測(cè)模型，分析用水規(guī)律或相關(guān)操作引發(fā)的供水工況變化，提供7天×24小時(shí)爆管監(jiān)測(cè)和報(bào)警定位，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)間的延長(zhǎng)，能盡可能的減少和消除系統(tǒng)的爆管/泄漏誤報(bào)，智慧水系統(tǒng)項(xiàng)目在漏損實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和提升供水運(yùn)營(yíng)效率方面獲得了國(guó)際水協(xié)的高度認(rèn)可，并于2014年獲得了國(guó)際水協(xié)（IWA）創(chuàng)新項(xiàng)目獎(jiǎng)。

效果評(píng)估

在漏損管理和水質(zhì)監(jiān)測(cè)方面，系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)漏點(diǎn)，并定位漏點(diǎn)位置，使用戶能及時(shí)響應(yīng)并采取修補(bǔ)措施，發(fā)現(xiàn)水質(zhì)異常，及時(shí)向供水部發(fā)送報(bào)警通知，資產(chǎn)評(píng)估模塊提供未來一段時(shí)間可能出現(xiàn)管網(wǎng)故障的區(qū)域信息，指導(dǎo)用戶優(yōu)化管網(wǎng)修復(fù)與改造計(jì)劃，有效的降低爆管、延長(zhǎng)資產(chǎn)的使用壽命，為用戶節(jié)省了大量的時(shí)間和精力。在運(yùn)營(yíng)優(yōu)化方面，供水調(diào)度工具綜合了水的生產(chǎn)、輸送、分配和供應(yīng)各環(huán)節(jié)的水量數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)供水短期（提前24小時(shí)）需求來優(yōu)化供水配置，確保水資源的最大化利用。智慧水網(wǎng)系統(tǒng)對(duì)新加坡較低漏損率（NRW維持在5%）的保持做出了重要貢獻(xiàn)。

效益評(píng)價(jià)

經(jīng)濟(jì)效益：近兩年，智慧水網(wǎng)系統(tǒng)在新加坡案例中監(jiān)測(cè)到的漏損事件有110多例，在預(yù)測(cè)的爆管高發(fā)區(qū)域，有效防止的爆管或泄漏約3-5個(gè)/千米，據(jù)用戶統(tǒng)計(jì)，有效節(jié)約的經(jīng)濟(jì)損失折合人民幣約4000萬元-5000萬元。

社會(huì)效益：智慧水網(wǎng)系統(tǒng)的建設(shè)對(duì)居民用水、供水優(yōu)化以及水資源污染問題的解決具有重要意義。智慧水網(wǎng)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)漏損與水質(zhì)監(jiān)測(cè)，提早了供水企業(yè)對(duì)漏點(diǎn)和水質(zhì)異常事件的發(fā)現(xiàn)時(shí)間，在用水客戶報(bào)修之前，供水企業(yè)就已采取了相應(yīng)的措施，不僅防止了可能引發(fā)的更嚴(yán)重的事件，也保證了供水安全，提升了供水企業(yè)的對(duì)外服務(wù)形象；實(shí)時(shí)、短期的用水需求預(yù)測(cè)，使供水調(diào)度按需分配，有效提升了水資源的利用率。

數(shù)據(jù)處理能力

系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析引擎包含多種算法與模型，如多種信號(hào)處理工具、機(jī)器學(xué)習(xí)工具、異常事件監(jiān)測(cè)工具等，通過機(jī)器自動(dòng)學(xué)習(xí)的方式歸納供水運(yùn)行數(shù)據(jù)（系統(tǒng)中分析的數(shù)據(jù)包括壓力數(shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù)、聲吶數(shù)據(jù)、水質(zhì)數(shù)據(jù)和遠(yuǎn)傳水表數(shù)據(jù)等）的結(jié)構(gòu)、模式，從而識(shí)別供水管網(wǎng)中出現(xiàn)的異常事件。比如漏損監(jiān)控模型，通過模型分析高頻壓力瞬變、流量、聲吶數(shù)據(jù)，識(shí)別管網(wǎng)異常情況下的數(shù)據(jù)流模式，從而監(jiān)測(cè)供水管網(wǎng)中發(fā)生的漏損并定位漏點(diǎn)位置。系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)分析，僅高頻壓力傳感器監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)每秒采集的數(shù)據(jù)量最高可高達(dá)256次。

編輯： 趙凡