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為什么談到環(huán)境產(chǎn)業(yè)智能化,痛點總是說不清

時間:2023-12-04 09:31

來源:E20研究院

作者:傅濤、肖瓊、何峰、曹斌、季托

智能化是服務(wù)和產(chǎn)品價值提升的重要抓手。環(huán)境產(chǎn)業(yè)需要智能化,從而提高效率,提高服務(wù)價值,提高行業(yè)整體管理水平,通過智能賦能,讓群眾有更好的感知,進而滿足人民群眾對美好生活的向往。

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圖 4 “一體兩翼”的簡易邏輯架構(gòu)

國家對環(huán)境產(chǎn)業(yè)智能化也提出了一定要求:

《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》明確指出,“分級分類推進新型智慧城市建設(shè),將物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)施、通信系統(tǒng)等納入公共基礎(chǔ)設(shè)施,通過統(tǒng)一規(guī)劃建設(shè),推進市政公用設(shè)施、建筑等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和智能化改造”。

未來誰脫離了智能,誰就會淹沒在潮流中。

三、挑戰(zhàn):環(huán)境產(chǎn)業(yè)的特征讓智能進階面臨挑戰(zhàn)

(一)環(huán)境產(chǎn)業(yè)處在產(chǎn)業(yè)化升級的初期

當(dāng)前,我國環(huán)境產(chǎn)業(yè)還處在產(chǎn)業(yè)化升級的初期階段,產(chǎn)業(yè)化程度相對較低,整體呈現(xiàn)點狀分布狀態(tài)。工程化、項目化、非標化充斥著環(huán)境產(chǎn)業(yè),環(huán)境產(chǎn)業(yè)分工粗,產(chǎn)業(yè)鏈不完善,產(chǎn)業(yè)集中度低,產(chǎn)業(yè)未定型。這為確定智能化進階方向和架構(gòu)提出挑戰(zhàn)。

同時,環(huán)境產(chǎn)業(yè)作為公共服務(wù)的外延,具有低收益性的產(chǎn)業(yè)特征。環(huán)境產(chǎn)業(yè)整體行業(yè)利潤率不高,且疊加當(dāng)前環(huán)境產(chǎn)業(yè)營收困境,就導(dǎo)致了當(dāng)前環(huán)境產(chǎn)業(yè)智能化總體投入上限不高。這對環(huán)境產(chǎn)業(yè)智能進階的資金投入提出挑戰(zhàn)。

(二)環(huán)境產(chǎn)業(yè)的專業(yè)性強

環(huán)境產(chǎn)業(yè)的專業(yè)屬性較強,體現(xiàn)在環(huán)境產(chǎn)業(yè)的運營管理知識很多靠的是經(jīng)驗積累,而不是簡單的書本中呈現(xiàn)的知識,這體現(xiàn)了環(huán)境產(chǎn)業(yè)對專業(yè)人才的依賴。環(huán)境產(chǎn)業(yè)的經(jīng)驗很難總結(jié),且很多經(jīng)驗是需要知識產(chǎn)權(quán)保護的,一方面智能化工作對知識產(chǎn)權(quán)有所沖擊,另一方面知識產(chǎn)權(quán)也形成智能化工作的壁壘。這對智能模型的知識結(jié)構(gòu)和算法的準確性和精確度提出挑戰(zhàn)。

(三)環(huán)境產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景多

環(huán)境產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景眾多,對于場景的精確識別是智能化進階面臨的首要挑戰(zhàn)。且相同或相似場景下,各家企業(yè)或環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施的相關(guān)參數(shù)也各不相同,針對不同場景、不同參數(shù),都需要智能化的投入,資源投入的分散影響了智能化工作聚焦的精度,對智能化縱深進階提出挑戰(zhàn)。

(四)環(huán)境產(chǎn)業(yè)具有多變量、強耦合、大滯后的特點

不管是污水處理系統(tǒng)還是垃圾焚燒系統(tǒng),變量很多,且變量是強耦合關(guān)聯(lián)的,牽一發(fā)而動全身,變量間的相互關(guān)系復(fù)雜,增加了控制難度,且污染物處理停留時間長。這對環(huán)境產(chǎn)業(yè)智能控制精度提出挑戰(zhàn)。

四、痛點:四大痛點制約環(huán)境產(chǎn)業(yè)智能化進程

正是基于當(dāng)前環(huán)境產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化初期特征以及其專業(yè)性特征等,導(dǎo)致當(dāng)前環(huán)境產(chǎn)業(yè)在向智能化升級的進程中存在四大痛點,總結(jié)來看為四個字“難、貴、慢、亂”。

(一)難

(1)技術(shù)路線選擇難

當(dāng)前智能化技術(shù)跨度比較大,技術(shù)路線多種多樣,層出不窮——云計算、邊緣計算、RFID、工業(yè)機器人、機器視覺、深度學(xué)習(xí)、預(yù)測性維護......讓企業(yè)目不暇接。大部分環(huán)境企業(yè)的決策者不是智能化專業(yè)人員,面對眾多智能化方案提供商的各種技術(shù)路線,很難選擇最契合企業(yè)現(xiàn)階段以及未來發(fā)展的技術(shù)路線。

(2)缺乏頂層規(guī)劃,落地難

環(huán)境產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度低,產(chǎn)業(yè)需要升級,且尚未定型,產(chǎn)業(yè)智能化頂層規(guī)劃難做,因為智能化頂層規(guī)劃需要隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展的變化而變化。以水務(wù)行業(yè)為例,多數(shù)水務(wù)企業(yè)雖然有意愿加強智慧水務(wù)規(guī)劃和頂層設(shè)計,但是行動上卻滯后,目前大多數(shù)水務(wù)企業(yè)未編制智能化相關(guān)的總體規(guī)劃。在缺乏頂層設(shè)計的前提下,環(huán)境產(chǎn)業(yè)智能化推進慢、落地難。

(3)知識產(chǎn)權(quán)的界限難以把控

企業(yè)進行智能化轉(zhuǎn)型升級,內(nèi)部的數(shù)據(jù)等信息,以及長期積累的知識體系,需要提供給科技公司/技術(shù)公司或者IT人員,增加了知識產(chǎn)權(quán)保護風(fēng)險,同時知識產(chǎn)權(quán)本身也是智能化工作的壁壘之一;這些知識體系的產(chǎn)權(quán)界限很難把握。

(二)貴

(1) 面對智能化的高投入,環(huán)境企業(yè)投資不足,投入產(chǎn)出比低

環(huán)境產(chǎn)業(yè)本身利潤偏低,且面對當(dāng)前愈加惡化的財政環(huán)境,面對需要高投入的智能化進階,一些環(huán)境企業(yè)更加是捉襟見肘。因此,環(huán)境企業(yè)在智能化投入方面,往往呈現(xiàn)出思想上重視,行動上不足的現(xiàn)狀。例如,水務(wù)企業(yè)平均每年在智能化上的總投入占主營業(yè)務(wù)收入比例在1%以內(nèi)的占比高達72%;水務(wù)行業(yè)智能化經(jīng)費投入整體呈現(xiàn)兩個極端的趨勢,大的水務(wù)集團對智能化的投入較多,而縣級水務(wù)企業(yè)等小的環(huán)境企業(yè)智能化投入幾乎為零。

環(huán)境產(chǎn)業(yè)總體而言,在資金投入不足的前提下,各個環(huán)境集團把資金投入到共性或者類共性智能化“底座”的研發(fā)上,這樣大量的重復(fù)投入就造成了當(dāng)前行業(yè)或者產(chǎn)業(yè)層面在智能化上的低投入產(chǎn)出比。

環(huán)境產(chǎn)業(yè)對智能化的整體認知不足,造成產(chǎn)業(yè)整體智能化水平停留在起步階段。謀求“低投入,高預(yù)期”是環(huán)境產(chǎn)業(yè)對智能化建設(shè)的誤解,急功近利和挑剔讓行業(yè)智能化水平陷入到止步不前的漩渦中。

(2)智能化基礎(chǔ)開發(fā)的人力成本高,環(huán)境專業(yè)人員無從下手

由于近十年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高景氣度和高利潤率,以及AI行業(yè)爆發(fā),智能化人才需求旺盛,智能化人才平均薪酬要遠高于環(huán)境產(chǎn)業(yè)專業(yè)人員的薪酬。環(huán)境企業(yè)要想擁抱智能,需要花費大量的資金和人力用于智能基礎(chǔ)應(yīng)用的開發(fā),導(dǎo)致智能化項目成本高。

同時,智能化人員進行智能系統(tǒng)開發(fā)需要從環(huán)境專業(yè)人員接收信息和知識,學(xué)習(xí)環(huán)境專業(yè)技術(shù)和經(jīng)驗,拉長了智能化建設(shè)的周期的同時,智能化效果卻不盡人意,而環(huán)境專業(yè)人員本身針對智能化建設(shè)卻無從下手,參與度低。

編輯:李丹

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