眾所共識，中國經(jīng)濟(jì)已進(jìn)入下半場，有沒有的問題已經(jīng)基本解決，下一步需要解決的是好不好、優(yōu)不優(yōu)的問題，即正在從數(shù)量時代向質(zhì)量時代過度，從做大走向做強，我國的主要矛盾也從“廣大人民物質(zhì)文化需求與落后生產(chǎn)力之間的矛盾”變?yōu)椤叭嗣駥γ篮蒙畹淖非蠛桶l(fā)展不充分不均衡之間的矛盾”，我國確實正在跨入一個新的時代而不是進(jìn)入一個新的周期！

大勢下誰都無法避免命運的洗禮，環(huán)境產(chǎn)業(yè)也被裹挾進(jìn)入時代的滾滾洪流！增量市場逐漸縮窄，轉(zhuǎn)為存量的提質(zhì)增效，未來環(huán)保市場無法容納大建設(shè)時代催生的上萬家環(huán)保企業(yè)，尤其是絕大多數(shù)企業(yè)同質(zhì)化嚴(yán)重，由此將帶來環(huán)境產(chǎn)業(yè)的大洗牌，誰都不可避免的要經(jīng)歷這場大浪淘沙，在環(huán)境產(chǎn)業(yè)的下半場誰能脫穎而出，除了前文提到的“鐵三角”新型伙伴關(guān)系之外（院長觀察：新型“鐵三角”伙伴企業(yè)將贏得環(huán)保下半場），還需要多方面多維度淬煉自己的核心競爭力，而在這眾多因素中，有兩項要給予充分關(guān)注和重視，一是高標(biāo)準(zhǔn)，一是智能化！

俗話說一流企業(yè)做標(biāo)準(zhǔn)，所以無論哪個行業(yè)的企業(yè)，都熱衷于做標(biāo)準(zhǔn)以此作為企業(yè)能力的一種標(biāo)志，國家的標(biāo)準(zhǔn)體系也日趨完善，從國標(biāo)到地標(biāo)，從團(tuán)標(biāo)到行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，可謂眼花繚亂，五花八門。誠然，在大開大合大建設(shè)的時代（三大時代），這些標(biāo)準(zhǔn)起到了舉足輕重的作用，規(guī)范了行業(yè)、規(guī)范了企業(yè)，規(guī)范了產(chǎn)品、規(guī)范了工程，規(guī)范了文件、規(guī)范了行為，因此在“三大時代”淬煉的企業(yè)基本都能達(dá)到國標(biāo)或地標(biāo)、行標(biāo)的要求，因為這是基本及格線，達(dá)不到就無法上市交易。但隨著漸入高質(zhì)量發(fā)展軌道，用戶需要在及格線之上找到優(yōu)秀的產(chǎn)品或服務(wù)，優(yōu)秀的企業(yè)自身的高質(zhì)量更需要被市場清晰識別，近期雖然團(tuán)標(biāo)在逐漸興起，頭部企業(yè)希望借此驅(qū)逐劣幣得以健康發(fā)展，但質(zhì)量識別度仍然不夠，且缺乏國家層面的頂層設(shè)計。

還好，國家層面逐漸注意到了這種劣幣驅(qū)逐良幣的窘境，明確提出高質(zhì)量需要高標(biāo)準(zhǔn)驅(qū)動，高標(biāo)準(zhǔn)才能引領(lǐng)高質(zhì)量，除了引領(lǐng)國內(nèi)市場外，在國際競爭中要想獲得優(yōu)勢地位也必須清晰傳遞中國的高質(zhì)量，即所謂亮劍成為質(zhì)量領(lǐng)跑者！所以早在2018年，由市場監(jiān)督總局等八部委就聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于實施企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)“領(lǐng)跑者”制度的意見》，在頂層設(shè)計層面明確了“領(lǐng)跑者”制度的基本實施機制，“領(lǐng)跑者”制度的抓手是要建立質(zhì)量分級制度，即在國標(biāo)之上再做質(zhì)量分級，就像考試一樣，60分是及格線，要找到60分以上的優(yōu)秀者進(jìn)入985、211院校則必須進(jìn)行嚴(yán)格的評分并確定錄取線。產(chǎn)品質(zhì)量分級也是一樣，市場上的產(chǎn)品都達(dá)到國標(biāo)了，即達(dá)到國標(biāo)其實就是60分水平，要想在60分以上脫穎而出，則必須在用戶關(guān)心的某一方面成績突出成為領(lǐng)跑者才容易進(jìn)入用戶的法眼，如現(xiàn)在家電普遍采用的能效分級，為了更好的節(jié)省電能，消費者購買能效等級高的理所當(dāng)然，企業(yè)和用戶都受益，實現(xiàn)共贏，這就是能效領(lǐng)跑者制度設(shè)立的初衷！

然而遺憾的是，這種對企業(yè)有百利而無一害的“領(lǐng)跑者”制度在發(fā)布伊始并未能得到環(huán)保行業(yè)更多關(guān)注和重視，主要原因之一是環(huán)保被大家普遍認(rèn)為是政策市場、關(guān)系市場、機會市場，和產(chǎn)品質(zhì)量有關(guān)系但不是決定性的，而2018年正值環(huán)保產(chǎn)業(yè)大市場的后時代，人們正忙于搶上末班車，慣性使然，無暇顧及；再者就是2019年末即遭遇突如其來的疫情，且一來就是三年，人們的注意力又被轉(zhuǎn)移。所以“領(lǐng)跑者”制度推行普遍較慢，環(huán)境產(chǎn)業(yè)又落后整體推進(jìn)速度。去年是“疫后元年”，開年伊始大家本想擼起袖子加油干，大干一場，到頭來可以說是事與愿違、一片哀鳴！究其原因，說不是自身不行，是時代變了也對，而其本質(zhì)還是自身不行，因為你忽視大勢了，高質(zhì)量發(fā)展時代和你打過多次招呼了，你充耳不聞又能怪誰，不過現(xiàn)在起步也不晚，因為還有人沒有覺醒，你還算先行者，加快腳步走到前列并成為領(lǐng)跑，未來環(huán)境產(chǎn)業(yè)生態(tài)里一定有你的生態(tài)位！

第二個必選項就是智能化，現(xiàn)在有一句頗為時髦的話，即智能化將顛覆所有行業(yè)，所有業(yè)務(wù)都會被智能化洗禮并重塑！乍一開始覺得危言聳聽，到去年年底只一年時間就覺得危機四伏，真的“狼來了”。

2023年可以說是智能化火出圈的一年，如果說2023年是智能化元年，人們應(yīng)該不會反對。雖然人工智能早在1958年就提出來了，但這么多年的發(fā)展一直是漸進(jìn)式的，直到ChatGpt橫空出世，一夜之間就掀起了“龍卷風(fēng)”般的智能化浪潮，全世界幾乎所有的人工智能領(lǐng)域的公司都在急速跟進(jìn)，生怕掉隊，國內(nèi)各大廠也不甘示弱，投重資沉重兵開展攻關(guān)，一時間風(fēng)起云涌！作為國內(nèi)生成式人工智能的代表人物百度的李彥宏在去年12月份一次對話節(jié)目中表示，人工智能這個詞雖被提出已有70多年，也經(jīng)過了幾次浪潮，但起起伏伏之后，很多人有點疲憊，但大模型的出現(xiàn)讓他很興奮，調(diào)動了公司幾乎所有資源在做相關(guān)的事情。

為何這次大模型的技術(shù)浪潮與前幾次不同，不一樣的點在哪？李彥宏表示：“在于它的通用性，我們講叫‘智能涌現(xiàn)’，沒有教過的它也學(xué)會了。有了這個特點之后，當(dāng)你有一套基礎(chǔ)技術(shù)能夠做得非常好、非常領(lǐng)先的時候，它在各種各樣的場景都能夠迅速做出有價值的應(yīng)用來。這是AI過去70年從來沒有過的事情，所以它是完全不一樣的機會?！?/span>

通俗地講，智能化就是在物聯(lián)網(wǎng)、計算機網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、大模型、大算力等技術(shù)的支持下，讓事物具有甚至超越人的各種能力的屬性。從感覺到記憶再到思維這一過程可稱為智慧，智慧的結(jié)果產(chǎn)生的行為和語言并將其表達(dá)的過程可稱為能力，兩者結(jié)合即為智能！簡單地說就是八個字：表征、進(jìn)化、表達(dá)、迭代，即將所見的語言、文字、圖像、音頻、視頻等物理信息表征為符號、數(shù)字等，經(jīng)過智能體內(nèi)的大數(shù)據(jù)、大模型、大算力進(jìn)行篩選和選擇進(jìn)化為可用知識模型，可用知識模型經(jīng)過表達(dá)為具體的信號、指令或語言、文字等驅(qū)動外界事物，這一過程初次運作可能又不完善的地方，后面則經(jīng)過不斷迭代使這一循環(huán)不斷精準(zhǔn)甚至超越人類的知識極限！

想象一下，給你的產(chǎn)品裝上這樣的大腦，類似手機的安卓操作系統(tǒng)，產(chǎn)品無論在哪都實時將它的狀態(tài)表達(dá)傳遞給你，遇到各種情況它都能通過情況表征、知識進(jìn)化、指令表達(dá)給執(zhí)行系統(tǒng)去處理，處理不了的他會自我再學(xué)習(xí)進(jìn)行迭代升級，如果再給他加上機械手和機械腳，他就完全可以象一個人一樣自我工作和學(xué)習(xí)，沒油了自己加油，沒電了自己充好電，臟了自己清洗，磨損了自己換配件，工作時間長了自己停機休息，需要保養(yǎng)了自己走去維修車間，或者自我維修或者請師傅維修，缺少某個零件了發(fā)出指令或在工間休息時自己去庫房領(lǐng)取并裝上，出現(xiàn)任何故障根據(jù)大數(shù)據(jù)經(jīng)過大模型計算即可找出原因自我解決。。。。。。

這可能有點極端讓人難以置信，但這應(yīng)該就是未來，這樣的產(chǎn)品誰人不愛，不給你帶來任何麻煩，自己的問題自己都能解決，還能自我學(xué)習(xí)和不斷成長！它就像你的員工一樣，派出去在用戶現(xiàn)場按照工作時間為你賺錢，到壽命了回來返修再派另一個，可能這就是未來的商業(yè)模式！

這才剛剛是智能化元年，一切還都來得及，不要在看不懂的時候不學(xué)習(xí)，更不要輕易看不起新生事物的涌現(xiàn)，否則就會在未來跟不上時代的腳步而被淘汰！

站在未來看現(xiàn)在，積極擁抱智能化吧，這是未來的必選項，祝福你成為人工智能的主人！

編輯：李丹